麻烦大家：有没有8QAM,有的话,星座图又是怎样的

正交调幅，QAM(Quadrature Amplitude Modulation)就是用两个调制信号对频率相同、相位正交的两个载波进行调幅，然后将已调信号加在一起进行传输或发射。

简单的说，就是利用三角函数的正交性进行载波的调制。

正交性参考（ http://web.nuist.edu.cn/courses/gdsx/calculus2/CHAP11/section6/11.6.1.2.HTM）QAM参考（ http://book.51cto.com/art/200704/46362.htm）

32、64QAM是指什么？QAM是一个单位吗？

你这个问题本不该提在这个区的。

QAM是一种矢量调制，将输入比特先映射（一般采用格雷码）到一个复平面（星座）上，形成复数调制符号，然后将符号的I、Q分量（对应复平面的实部和虚部，也就是水平和垂直方向）采用幅度调制，分别对应调制在相互正交（时域正交）的两个载波（cos wt和sin wt）上。

这样与幅度调制（AM）相比，其频谱利用率将提高1倍。

QAM是幅度、相位联合调制的技术，它同时利用了载波的幅度和相位来传递信息比特，因此在最小距离相同的条件下可实现更高的频带利用率，目前QAM最高已达到1 024-QAM(1 024个样点)。

样点数目越多，其传输效率越高，例如具有16个样点的16-QAM信号，每个样点表示一种矢量状态，16-QAM有16态，每4位二进制数规定了16态中的一态，16-QAM中规定了16种载波和相位的组合，16-QAM的每个符号和周期传送4比特。

具体参考：http://baike.baidu.com/view/1137102.htm

LTE系统中,相对于16QAM,应用64QAM的优点是（）：

展开全部 通信与信息系统，信号与信号处理的区别： 1、研究方向。

（1）信号与信号处理专业，主要研究方向包括：信号与信息处理的基础理论研究；水声目标探测与识别技术；水声信号传输与多传感器信息一体化处理；无线通信及其网络理论与技术；情感计算与面向图像与语音的智能信息处理。

（2）通信与信息系统专业，主要研究方向包括：移动通信网络与系统理论及应用；宽带无线传输与多址技术；现代信号处理及其在移动通信中的应用；短距离无线通信与泛在网络；信息理论与编码。

2、就业前景。

（1）通信与信息系统专业，在通信领域中从事研究、设计、制造、运营及在国民经济各部门和国防工业中从事开发、应用通信技术与设备的高级工程技术。

（2）信号与信号处理专业，毕业生可从事电子与通信、金融、商贸等企业的信息技术管理及电脑软硬件研发工作；进入通信与信息技术科研机构和教学部门从事科研与教学工作，政府公务员等。

扩展资料： 通信与信息系统研究的主要对象是以信息获取、信息传输与交换、信息网络、信息处理及信息控制等为主体的各类通信与信息系统。

它所涉及的范围很广，包括电信、广播、电视、雷达、声纳、导航、测量、控制等领域，以及军事和国民经济各部门的各种信息系统。

信号与信息处理属于一级学科信息与通信工程下设的二级学科。

当前信息技术的核心学科，为通信、计算机应用、以及各类信息处理技术提供基础理论、基本方法、实用算法和实现方案。

通信与信息系统硕士学位获得者应具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外通信与信息系统方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代通信领域的专业知识，具有创造性地进行理论与新技术的研究能力，具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力，并具有一定的组织才能。

参考资料：百度百科_信号与信息处理专业 百度百科_通信与信息系统专业...

如何利用MATLAB产生OFDM时域信号波形

展开全部 拷到你的Matlab里，名字就叫OFDM_Demo好了。

不光有你上面的，还有星座图，等等。

clear all;close all;carrier_count=200；%子载波数symbols_per_carrier=12；%每子载波含符号数bits_per_symbol=4；%每符号含比特数，16QAM调制IFFT_bin_length=512;%FFT点数PrefixRatio=1/4；%保护间隔与OFDM数据的比例 1/6~1/4GI=PrefixRatio*IFFT_bin_length ；%每一个OFDM符号添加的循环前缀长度为1/4*IFFT_bin_length 即保护间隔长度为128beta=1/32；%窗函数滚降系数GIP=beta*(IFFT_bin_length+GI)；%循环后缀的长度20SNR=15； %信噪比dB%==================================================%================信号产生===================================baseband_out_length = carrier_count * symbols_per_carrier * bits_per_symbol；%所输入的比特数目carriers = (1:carrier_count) + (floor(IFFT_bin_length/4) - floor(carrier_count/2)）；%共轭对称子载波映射 复数数据对应的IFFT点坐标conjugate_carriers = IFFT_bin_length - carriers + 2；%共轭对称子载波映射 共轭复数对应的IFFT点坐标rand( 'state',0);baseband_out=round(rand(1,baseband_out_length)）；%输出待调制的二进制比特流%==============16QAM调制====================================complex_carrier_matrix=qam16(baseband_out)；%列向量complex_carrier_matrix=reshape(complex_carrier_matrix',carrier_count,symbols_per_carrier)';%symbols_per_carrier*carrier_count 矩阵figure(1);plot(complex_carrier_matrix,'*r');%16QAM调制后星座图axis([-4, 4, -4, 4]);grid on%=================IFFT===========================IFFT_modulation=zeros(symbols_per_carrier,IFFT_bin_length)；%添0组成IFFT_bin_length IFFT 运算 IFFT_modulation(:,carriers ) = complex_carrier_matrix ；%未添加导频信号 ，子载波映射在此处IFFT_modulation(:,conjugate_carriers ) = conj(complex_carrier_matrix)；%共轭复数映射%========================================================figure(2);stem(0:IFFT_bin_length-1, abs(IFFT_modulation(2,1:IFFT_bin_length)),'b*-'）%第一个OFDM符号的频谱grid onaxis ([0 IFFT_bin_length -0.5 4.5]);ylabel('Magnitude');xlabel('IFFT Bin');title('OFDM Carrier Frequency Magnitude');figure(3);plot(0:IFFT_bin_length-1, (180/pi)*angle(IFFT_modulation(2,1:IFFT_bin_length)), 'go')hold onstem(0:carriers-1, (180/pi)*angle(IFFT_modulation(2,1:carriers)),'b*-'）；%第一个OFDM符号的相位stem(0:conjugate_carriers-1, (180/pi)*angle(IFFT_modulation(2,1:conjugate_carriers)),'b*-');axis ([0 IFFT_bin_length -200 +200])grid onylabel('Phase (degrees)')xlabel('IFFT Bin')title('OFDM Carrier Phase')%=================================================================signal_after_IFFT=ifft(IFFT_modulation,IFFT_bin_length,2);%OFDM调制 即IFFT变换time_wave_matrix =signal_after_IFFT；%时域波形矩阵，行为每载波所含符号数，列ITTF点数，N个子载波映射在其内，每一行即为一个OFDM符号figure(4);subplot(3,1,1);plot(0:IFFT_bin_length-1,time_wave_matrix(2，：)）；%第一个符号的波形axis([0, 700, -0.2, 0.2]);grid on;ylabel('Amplitude');xlabel('Time');title('OFDM Time Signal, One Symbol Period')；%===========================================================%=====================添加循环前缀与后缀====================================XX=zeros(symbols_per_carrier,IFFT_bin_length+GI+GIP);for k=1:symbols_per_carrier; for i=1:IFFT_bin_length; XX(k,i+GI)=signal_after_IFFT(k,i); end for i=1:GI; XX(k,i)=signal_after_IFFT(k,i+IFFT_bin_length-GI)；%添加循环前缀 end for j=1:GIP; XX(k,IFFT_bin_length+GI+j)=signal_after_IFFT(k,j)；%添加循环后缀 endendtime_wave_matrix_cp=XX；%添加了循环前缀与后缀的时域信号矩阵，此时一个OFDM符号长度为IFFT_bin_length+GI+GIP=660subplot(3,1,2);plot(0:length(time_wave_matrix_cp)-1,time_wave_matrix_cp(2，：)）；%第一个符号添加循环前缀后的波形axis([0, 700, -0.2, 0.2]);grid on;ylabel('Amplitude');xlabel('Time');title('OFDM Time Signal with CP, One Symbol Period');%==============OFDM符号加窗==========================================windowed_time_wave_matrix_cp=zeros(1,IFFT_bin_length+GI+GIP);for i = 1:symbols_per_carrier windowed_time_wave_matrix_cp(i,:) = real(time_wave_matrix_cp(i,:)).*rcoswindow(beta,IFFT_bin_length+GI)'；%加窗 升余弦窗end subplot(3,1,3);plot(0:IFFT_bin_length-1+GI+GIP,windowed_time_wave_matrix_cp(2，：)）；%第一个符号的波形axis([0, 700, -0.2, 0.2]);grid on;ylabel('Amplitude');xlabel('Time');title('OFDM Time Signal Apply a Window , One Symbol Period')；%========================生成发送信号，并串变换=========...

QPSK原理中的M值是什么

QPSK-原理QPSK数字解调包括：模数转换、抽取或插值、匹配滤波、时钟和载波恢复等。

在实际的调谐解调电路中，采用的是非相干载波解调，本振信号与发射端的载波信号存在频率偏差和相位抖动，因而解调出来的模拟I、Q基带信号是带有载波误差的信号。

这样的模拟基带信号即使采用定时准确的时钟进行取样判决，得到的数字信号也不是原来发射端的调制信号，误差的积累将导致抽样判决后的误码率增大，因此数字QPSK解调电路要对载波误差进行补偿，减少非相干载波解调带来的影响。

此外，ADC的取样时钟也不是从信号中提取的，当取样时钟与输入的数据不同步时，取样将不在最佳取样时刻进行所得到的取样值的统计信噪比就不是最高，误码率就高，因此，在电路中还需要恢复出一个与输入符号率同步的时钟，来校正固定取样带来的样点误差，并且准确的位定时信息可为数字解调后的信道纠错解码提供正确的时钟。

校正办法是由定时恢复和载波恢复模块通过某种算法产生定时和载波误差，插值或抽取器在定时和载波误差信号的控制下，对A/D转换后的取样值进行抽取或插值滤波，得到信号在最佳取样点的值，不同芯片采用的算法不尽相同，例如可以采用据辅助法（DA）载波相位和定时相位联合估计的最大似然算法...QPSK-原理QPSK数字解调包括：模数转换、抽取或插值、匹配滤波、时钟和载波恢复等。

在实际的调谐解调电路中，采用的是非相干载波解调，本振信号与发射端的载波信号存在频率偏差和相位抖动，因而解调出来的模拟I、Q基带信号是带有载波误差的信号。

这样的模拟基带信号即使采用定时准确的时钟进行取样判决，得到的数字信号也不是原来发射端的调制信号，误差的积累将导致抽样判决后的误码率增大，因此数字QPSK解调电路要对载波误差进行补偿，减少非相干载波解调带来的影响。

此外，ADC的取样时钟也不是从信号中提取的，当取样时钟与输入的数据不同步时，取样将不在最佳取样时刻进行所得到的取样值的统计信噪比就不是最高，误码率就高，因此，在电路中还需要恢复出一个与输入符号率同步的时钟，来校正固定取样带来的样点误差，并且准确的位定时信息可为数字解调后的信道纠错解码提供正确的时钟。

校正办法是由定时恢复和载波恢复模块通过某种算法产生定时和载波误差，插值或抽取器在定时和载波误差信号的控制下，对A/D转换后的取样值进行抽取或插值滤波，得到信号在最佳取样点的值，不同芯片采用的算法不尽相同，例如可以采用据辅助法（DA）载波相位和定时相位联合估计的最大似然算法。

QPSK是一种频谱利用率高、抗干扰性强的数调制方式， 它被广泛应用于各种通信系统中. 适合卫星广播。

例如，数字卫星电视DVB-S2 标准中，信道噪声门限低至4. 5 dB，传输码率达到45M b实施采用QPSK 调制方式，同时保证了信号传输的效率和误码性能。

一般的QPSK的实施，也表明高阶PSK的实施。

在星座图中的正弦和余弦波用来传输方面的书面符号：这就产生了四个阶段π/ 4,3π/ 4,5π/ 4和7π/ 4需要。

这个结果与单位的基础上功能在一个两维的信号空间被用作信号的同相分量和正交分量信号的第二首的基础功能。

因此，信号星座组成的信号空间4点，1/2的因素表明，两家运营商之间的分裂，同样的总功率。

这些基础功能，为BPSK比较清楚地表明如何观看可以作为两个独立的BPSK信号的QPSK。

注意的BPSK信号空间分不需要分裂BPSK的星座图中显示的两家运营商在该计划的符号（位）能源的。

如何计算码元传输速率？

展开全部 答案是：10M波特。

码元速率，单位是波特。

二进制数字传输中一个码元可携带一个bit，共有两个状态值。

资料补充：码元传输速率又称波特率，有些书上叫做传码率或调制速率，记作RB以波形每秒的振荡数来衡量。

如果数据不压缩，波特率等于每秒钟传输的数据位数，如果数据进行了压缩，那么每秒钟传输的数据位数通常大于调制速率，使得交换使用波特和比特/秒偶尔会产生错误。

波特率是指数据信号对载波的调制速率，它用单位时间内载波调制状态改变的次数来表示，其单位是波特（Baud）。

波特率与比特率的关系是比特率= 波特率*单个调制状态对应的二进制位数。

在不同的信号调制系统中，每个码元所载的比特是不同的。

例如，二进制数字传输中一个码元可携带一个bit，八进制数字传输中，一个码元可载3个bit。

一个码元有8个状态值时，2^3=8，也就是说在调制时，每3个比特组成一个码元，其对应的8个状态就是在星座图中的8个点，例如8 PSK，即该码元携带3个bit的信息量。

一般考试时都会告诉你RB的值，常规有9600 4800等一般而言，每个码元脉冲可代表log2 M个M进制bit。

即，比特率与波特率的关系为Rb = RB log2M bps 举例说明：若一个码元有4个状态值时，该码元携带多少bit的信息量？在9600波特对应的信息传输速率是多少b/s？解答：在4个状态值时，按上述的推理可以知道（2^2=4），每2个比特组成一个码元。

即该码元携带2个bit的信息量。

在9600RB条件下，利用Rb公式，就可以直接得到= 9600 log2 4 = 9600*log2(4)=9600*2=19200 bps...