汇编中OR的指令为逻辑或运算,该指令会置CF=OF=0,其结果影响SF、ZF、PF。
指令格式为OR r/m,r/m/i。例如:mov al,01100011B(换行符)or al,00111011B的执行结果为al=01111011B。
汇编中AND的指令为逻辑与运算,该指令会置CF=OF=0,其结果影响SF、ZF、PF。指令格式为AND r/m, r/m/i。
例如:mov al,01100011B(换行符)and al,00111011B的执行结果为al=00100011B。 OR EAX,80008000H和AND CH,80H的逻辑与或运算,执行需要参考对应逻辑常量与变量之间的数值才能得出执行结果。
扩展资料汇编中出了OR与AND的逻辑运算之外,还有XOR、NOT和TEST指令。该五个指令构成了最基本的汇编逻辑运算,通过指令之间的灵活配合使用进而实现程序员的编程目的。
XOR为逻辑异或操作,异或指令的格式为XOR OPRD1 OPRD2。标志位同与运算指令,某个操作数自身异或,值不变,可使进位标志CF=0。
而与0异或,不变,与1异或,取反。 NOT为逻辑否操作,否指令的格式为NOT OPRD。
把OPRD取反,再回送给OPRD。该操作对标志位没有影响。
某个操作数自身或,值不变,可使进位标志CF=0。 TEST为测试操作,测试指令的格式为TEST OPRD1 OPRD2,该指令与AND类似,但结果不回送。
该指令执行后,ZF,PF,SF反映运算结果,CF=OF=0 参考资料来源:百度百科-汇编指令。
汇编中OR的指令为逻辑或运算,该指令会置CF=OF=0,其结果影响SF、ZF、PF。指令格式为OR r/m,r/m/i。例如:mov al,01100011B(换行符)or al,00111011B的执行结果为al=01111011B。
汇编中AND的指令为逻辑与运算,该指令会置CF=OF=0,其结果影响SF、ZF、PF。指令格式为AND r/m, r/m/i。例如:mov al,01100011B(换行符)and al,00111011B的执行结果为al=00100011B。
OR EAX,80008000H和AND CH,80H的逻辑与或运算,执行需要参考对应逻辑常量与变量之间的数值才能得出执行结果。
扩展资料
汇编中出了OR与AND的逻辑运算之外,还有XOR、NOT和TEST指令。该五个指令构成了最基本的汇编逻辑运算,通过指令之间的灵活配合使用进而实现程序员的编程目的。
XOR为逻辑异或操作,异或指令的格式为XOR OPRD1 OPRD2。标志位同与运算指令,某个操作数自身异或,值不变,可使进位标志CF=0。而与0异或,不变,与1异或,取反。
NOT为逻辑否操作,否指令的格式为NOT OPRD。把OPRD取反,再回送给OPRD。该操作对标志位没有影响。某个操作数自身或,值不变,可使进位标志CF=0。
TEST为测试操作,测试指令的格式为TEST OPRD1 OPRD2,该指令与AND类似,但结果不回送。该指令执行后,ZF,PF,SF反映运算结果,CF=OF=0
参考资料来源:百度百科-汇编指令
看具体用在什么函数中,比如: 用在回归模型中lm(y~x1+x2),~右边为自变量,左边为因变量。
用在箱线图中barpolt(y~x1),表示将x1视作分组变量,分组输出y的箱线图 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。
而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。
S-PLUS是一个商业软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。
R语言中取整运算主要包括以下五种:floor():向下取整;ceiling(): 向上取整;round(): 四舍五入取整;turnc(): 向0取整;signif(): 保留给定位数的精度。
floor返回对应数字的'地板'值,即不大于该数字的最大值; ceiling返回对应数字的'天花板'值,就是不小于该数字的最小整数; round是R里的'四舍五入'函数,具体的规则采用banker's rounding,即四舍六入五留双规则(wiki)。round的原型是round(x, digits = 0), digits设定小数点位置,默认为零即小数点后零位(取整)。
trun的特性是'向零截取', 也就是说对于一个数字a,它将数轴分成两侧,trunc(a)将返回数轴上包含数字0的那一侧离a最近的那个整数。 signif是保留有效数字的函数。
常用于科学计数。
下面的工具是可用的:
1. 最简单的 system.time(。)
2. microbenchmark:对比不同表达式的多次重复运行时间
3. 运行时间与内存效率监测,这有我的样例代码,learnR/b6.profiling.R at master · renkun-ken/learnR · GitHub,把"task/task1.R"改成你要运行的脚本文件即可,运行结束后会输出哪些代码耗时最长、占内存最大。
4. 可用Hadley的hadley/lineprof · GitHub 扩展包做监测结果的可视化输出